Intermédiaire
Quand un système d’IA est-il mis sur le marché ?
La mise sur le marché désigne la première mise à disposition d’un système d’IA ou d’un modèle d’IA à usage général sur le marché de l’UE. Ce terme est important, car certaines obligations réglementaires s’appliquent à ce moment ou avant celui-ci.
Quel est l’objectif prévu d’un système d’IA ?
L’objectif prévu est l’usage pour lequel un système d’IA est conçu, commercialisé ou déployé par son fournisseur. Il définit le contexte attendu, les utilisateurs, les fonctions, les sorties et les limites, et il est central pour la classification des risques, la conformité et la responsabilité.
Qu’est-ce qu’un mauvais usage raisonnablement prévisible ?
Un mauvais usage raisonnablement prévisible est l’utilisation d’un système d’IA en dehors de son objectif prévu, mais d’une manière qui peut tout de même être anticipée à partir du comportement humain ou de l’interaction avec d’autres systèmes.
Qu’est-ce que le marquage CE pour les systèmes d’IA ?
Le marquage CE est une marque de conformité indiquant qu’un produit ou un système d’IA respecte les exigences applicables du droit de l’Union européenne. Pour les systèmes d’IA, il signale que le fournisseur a évalué la conformité aux obligations légales applicables au système.
Qu’est-ce que l’IA à usage général ?
L’IA à usage général (GPAI) désigne des modèles ou systèmes d’IA pouvant être adaptés à un large éventail de tâches et d’applications. Les modèles de fondation en sont un exemple courant, par opposition aux systèmes d’IA étroits conçus pour une tâche spécifique.
Qu’est-ce que le risque systémique dans la GPAI ?
Le risque systémique est un risque associé aux capacités à fort impact des modèles d’IA à usage général, susceptibles de produire des effets significatifs sur les marchés, la société, la santé publique, la sûreté, la sécurité ou les droits fondamentaux.
Avancé
Qui supervise les systèmes d’IA dans l’UE ?
Le Bureau de l’IA est la fonction de la Commission européenne créée pour soutenir la mise en œuvre, le suivi et la supervision des systèmes d’IA, des modèles d’IA à usage général et de la gouvernance de l’IA dans le cadre européen de l’IA.
Qu’est-ce qu’un incident grave dans la gouvernance de l’IA ?
Un incident grave est un incident ou dysfonctionnement d’un système d’IA qui cause directement ou indirectement un préjudice sévère, comme un décès, une atteinte grave à la santé, une perturbation d’infrastructure critique, une violation des droits fondamentaux ou des dommages importants aux biens ou à l’environnement.