Intermédiaire
En quoi l’évaluation des risques liés à l’IA diffère-t-elle d’un audit de l’IA ?
Utilisez l’évaluation des risques liés à l’IA pour identifier et gérer les risques ; utilisez l’audit de l’IA pour évaluer les preuves, les contrôles ou les déclarations au regard de critères définis.
Qu’est-ce que l’assurance de l’IA ?
L’assurance de l’IA désigne l’ensemble des pratiques qui fournissent une confiance justifiée dans le fait qu’un système d’IA fonctionne comme prévu dans son contexte opérationnel.
Qu’est-ce que le shadow AI ?
Le shadow AI désigne l’utilisation d’outils ou de systèmes d’IA sans approbation, supervision ou gouvernance formelle de la part d’une organisation. Il crée des risques liés aux fuites de données, à la conformité, à la sécurité et à l’incohérence des décisions, et se gère généralement par des politiques, des alternatives approuvées, la formation et la surveillance.
Qu’est-ce qu’une politique d’utilisation de l’IA ?
Une politique d’utilisation de l’IA est un document interne de gouvernance qui définit comment les outils et systèmes d’IA peuvent être utilisés au sein d’une organisation. Elle couvre généralement les usages acceptables et interdits, les rôles et responsabilités, le traitement des données, les exigences d’approbation, la surveillance et l’escalade des incidents.
Qu’est-ce que la diligence raisonnable des fournisseurs pour l’IA ?
La diligence raisonnable des fournisseurs d’IA est l’évaluation des produits ou fournisseurs d’IA tiers au regard des risques de sécurité, de confidentialité, de fiabilité, de gouvernance et de conformité. Elle aide les organisations à décider si, et comment, un fournisseur peut être approuvé, acheté, surveillé ou restreint en toute sécurité.
Qu’est-ce que la responsabilité algorithmique ?
La responsabilité algorithmique désigne la responsabilité liée à la conception, au fonctionnement, aux décisions et aux impacts des systèmes algorithmiques. Elle implique la transparence, la traçabilité, la supervision et des mécanismes permettant d’expliquer, de contester ou de réparer les résultats préjudiciables.
Avancé
Qu’est-ce qu’une fiche de modèle d’IA ?
Une fiche de modèle d’IA est un document de synthèse qui accompagne un modèle entraîné ou un service d’IA. Elle décrit généralement l’usage prévu, les limites, les résultats d’évaluation, les risques pertinents, le contexte des données ou de l’entraînement et d’autres informations utiles à la transparence et au déploiement responsable.
Qu’est-ce que la transparence dans la gouvernance de l’IA ?
La transparence est le degré auquel l’objectif, l’utilisation des données, le fonctionnement, les limites et les sorties d’un système d’IA peuvent être compris ou examinés par les parties prenantes concernées.