L’utilisateur veut comprendre les données d’entraînement dans le contexte des fondements de l’apprentissage automatique et les appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
Les données d’entraînement sont le jeu de données utilisé pour enseigner ou ajuster un modèle d’apprentissage automatique en modifiant ses paramètres apprenables. Leur qualité, quantité, diversité, étiquetage et provenance influencent fortement les performances, la fiabilité et la posture de conformité du modèle obtenu.
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