L’utilisateur veut comprendre la température dans le contexte de l’IA générative et l’appliquer à des travaux pratiques de gouvernance ou de conformité de l’IA.
La température est un paramètre de génération du modèle qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie d’un système d’IA. Des valeurs plus faibles tendent à produire des réponses plus ciblées et déterministes, tandis que des valeurs plus élevées augmentent la variété, la créativité et le risque de sorties moins cohérentes ou moins fiables.
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