Le réglage est le processus d’ajustement des paramètres, hyperparamètres, prompts ou comportements d’un modèle afin d’améliorer les performances sur une tâche souhaitée. Il peut consister à choisir des valeurs de configuration, à fine-tuner un modèle ou à affiner les entrées sans modifier les poids du modèle de base.
The process of adapting a foundation model to perform specific tasks with greater precision and accuracy. Tuning is achieved by adjusting some or all of the model's parameters or training a model on a dataset that contains examples that replicate the tasks and results that you want. Tuning techniques include full fine-tuning (updates all parameters), parameter-efficient tuning / adapter tuning (updates some parameters), and supervised fine-tuning (trains on labeled input-output pairs).