Les données synthétiques sont des données générées artificiellement pour ressembler à certains motifs, structures ou propriétés statistiques de données réelles. Elles peuvent soutenir les tests, l’entraînement, le développement préservant la vie privée et la simulation, mais peuvent toujours comporter des risques de confidentialité, de biais ou de fidélité selon leur mode de génération.
A side-by-side comparison of Synthetic Data and Personal Data. Understand how artificially generated data differs from information relating to an identified or identifiable person.
A side-by-side comparison of Data Augmentation and Synthetic Data. Understand how modifying or transforming existing data differs from generating artificial data that resembles real data.