Also known as: Self supervised Learning
L’apprentissage auto-supervisé est une approche d’apprentissage automatique qui crée des signaux d’entraînement à partir des données non étiquetées elles-mêmes. Il convertit certains aspects d’un problème non supervisé en apprentissage supervisé en générant des étiquettes de substitution, ce qui le rend utile lorsque les données étiquetées sont rares mais que les données non étiquetées sont abondantes.
A family of techniques for converting an unsupervised machine learning problem into a supervised machine learning problem by creating surrogate labels from unlabeled examples. Some Transformer-based models such as BERT use self-supervised learning. Self-supervised training is a semi-supervised learning approach.