Le scoring est le processus consistant à appliquer de nouvelles données à un modèle entraîné afin de produire des prédictions, probabilités, classements ou catégories. Dans les systèmes de recommandation, le scoring peut aussi désigner l’attribution de valeurs à des éléments candidats afin qu’ils soient classés pour présentation.
Scoring is the process of applying new data to a trained machine learning model, and generating predictions. Scoring is also known as inferencing. Depending on the type of model, the score can be a raw value, a probability, or a category.
The part of a recommendation system that provides a value or ranking for each item produced by the candidate generation phase.