La détection de nouveauté détermine si un nouvel exemple diffère significativement de la distribution représentée dans les données d’entraînement. Elle est couramment utilisée pour identifier des entrées pouvant être inconnues, anormales ou inadaptées aux hypothèses ordinaires du modèle.
The process of determining whether a new (novel) example comes from the same distribution as the training set. In other words, after training on the training set, novelty detection determines whether a new example (during inference or during additional training) is an outlier. Contrast with outlier detection.