MLOps est l’ensemble des pratiques d’ingénierie et d’exploitation utilisées pour construire, déployer, surveiller et maintenir de manière fiable des systèmes d’apprentissage automatique. Il combine apprentissage automatique, DevOps, ingénierie des données, gouvernance et automatisation pour gérer les modèles tout au long de leur cycle de vie.