L’instruction tuning est une méthode d’entraînement ou de fine-tuning qui apprend à un modèle à suivre plus fiablement des instructions en langage naturel. Elle utilise généralement des ensembles de données composés de prompts et de réponses souhaitées afin que le modèle apprenne à accomplir des tâches selon l’intention de l’utilisateur et les contraintes indiquées.
A form of fine-tuning that improves a generative AI model's ability to follow instructions. Instruction tuning involves training a model on a series of instruction prompts, typically covering a wide variety of tasks. The resulting instruction-tuned model then tends to generate useful responses to zero-shot prompts across a variety of tasks. Compare and contrast with: - parameter-efficient tuning - prompt tuning