Le biais implicite est une association ou une hypothèse automatique qui peut influencer le jugement sans intention délibérée. Dans le développement de l’IA, il peut affecter la collecte de données, la sélection de caractéristiques, l’étiquetage, les tests et la conception du système, entraînant des résultats biaisés ou des performances injustes.
Automatically making an association or assumption based on one's mind models and memories. Implicit bias can affect the following: - How data is collected and classified. - How machine learning systems are designed and developed. For example, when building a classification model to identify wedding photos, an engineer may use the presence of a white dress in a photo as a feature. However, white dresses have been customary only during certain eras and in certain cultures. See also confirmation bias.