Un embedding est une représentation numérique de données, telles que du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo, dans un espace vectoriel. Les embeddings sont conçus pour capturer des relations significatives afin que des éléments similaires soient placés près les uns des autres et puissent être utilisés pour la recherche, le clustering, la classification ou la récupération d’information.
A numerical representation of data, such as text, images, or videos, that captures relationships between different inputs. Embeddings are generated during the training phase of a model by converting text, image, and video into arrays of floating point numbers that are called vectors. Embeddings often reduce the dimensionality of data, which helps to enhance computational efficiency and to enable the processing of large datasets.