Also known as: Drift (Data/Model Drift) · Data/Model Drift · Drift Data and Model Drift · Drift [Data Model Drift]
La dérive désigne une dégradation des performances ou un changement de comportement qui survient lorsque les données réelles, les relations ou les conditions opérationnelles s’éloignent des hypothèses présentes lors de l’entraînement ou de l’évaluation. La dérive des données et la dérive du modèle sont gérées par la surveillance, l’évaluation, le réentraînement et les contrôles de gouvernance.
Performance degradation when real-world data changes away from training assumptions. Detect via monitoring, evals and periodic re-training.