Device est un terme polysémique en apprentissage automatique qui peut désigner un matériel capable d’exécuter des calculs, comme un CPU, un GPU ou un TPU. Il peut aussi désigner le composant côté accélérateur qui manipule des tenseurs et des embeddings pendant qu’un système hôte coordonne l’exécution.
An overloaded term with the following two possible definitions: 1. A category of hardware that can run a TensorFlow session, including CPUs, GPUs, and TPUs. 2. When training an ML model on accelerator chips (GPUs or TPUs), the part of the system that actually manipulates tensors and embeddings. The device runs on accelerator chips. In contrast, the host typically runs on a CPU.