Also known as: Cross validation
La validation croisée est une méthode d’évaluation qui estime la capacité de généralisation d’un modèle en l’entraînant et en le testant sur différents sous-ensembles non chevauchants des données. Elle aide à réduire la dépendance à une seule séparation entraînement-test et peut fournir des estimations de performance plus fiables.
A mechanism for estimating how well a model would generalize to new data by testing the model against one or more non-overlapping data subsets withheld from the training set.