L’apprentissage continuel est un paradigme d’apprentissage automatique dans lequel un système apprend à partir de nouvelles données au fil du temps tout en conservant des connaissances antérieures utiles. Il vise à s’adapter à des conditions changeantes sans oubli catastrophique des capacités précédemment acquises.