Comparaison côte à côte de la provenance des données et du registre des sources de données. Elle explique en quoi les concepts diffèrent, quand chaque terme s’applique et pourquoi cette distinction compte pour la gouvernance, l’évaluation ou la conception des systèmes d’IA.
Verdict rapide: Utilisez la provenance des données pour l’historique de lignage et un registre des sources de données pour l’inventaire gouverné des sources utilisées dans les workflows d’IA.
Data Provenance describes recorded history of data, including its origin, creation, transformations, movements, and changes over time.
Contexte : Le plus pertinent pour documenter, évaluer ou gouverner des cas d’usage où la Provenance des données doit être distinguée du Registre des sources de données.
Data Source Register summarizes record of the datasets and sources used in an AI workflow, including training, fine-tuning, evaluation, and retrieval-augmented generation.
Contexte : Le plus pertinent pour documenter, évaluer ou gouverner des cas d’usage où le Registre des sources de données doit être distingué de la Provenance des données.
| Aspect | Data Provenance | Data Source Register |
|---|---|---|
| Finalité | Utilisez Provenance des données lorsque le dossier de gouvernance, l’activité d’assurance ou le workflow de supervision correspond à cette définition et à ce type de preuve. | Utilisez Registre des sources de données lorsque le dossier de gouvernance, l’activité d’assurance ou le workflow de supervision correspond à cette définition et à ce type de preuve. |
| Propriétaire | La propriété revient généralement à l’équipe ou au rôle responsable de l’activité, du dossier ou de la décision Provenance des données. | La propriété revient généralement à l’équipe ou au rôle responsable de l’activité, du dossier ou de la décision Registre des sources de données. |
| Entrées | Les entrées comprennent les données, faits système, critères et dossiers nécessaires pour appliquer Provenance des données de manière cohérente. | Les entrées comprennent les données, faits système, critères et dossiers nécessaires pour appliquer Registre des sources de données de manière cohérente. |
| Sorties | Les sorties doivent être des dossiers, décisions ou preuves vérifiables montrant comment la Provenance des données a été appliquée. | Les sorties doivent être des dossiers, décisions ou preuves vérifiables montrant comment le Registre des sources de données a été appliqué. |
| Piste d’audit | La piste d’audit doit montrer quand la Provenance des données a été évaluée, par qui, selon quels critères et avec quelles preuves à l’appui. | La piste d’audit doit montrer quand le Registre des sources de données a été évalué, par qui, selon quels critères et avec quelles preuves à l’appui. |
En pratique, Provenance des données et Registre des sources de données sont plus solides lorsqu’ils sont reliés à des propriétaires, des artefacts, des dates de revue et des preuves capables de résister à un audit.
Utiliser Provenance des données et Registre des sources de données comme synonymes alors qu’ils répondent à des questions techniques ou de gouvernance différentes.
Documenter le terme sans le contexte, la frontière du système, le jeu de données, l’acteur ou le stade du cycle de vie qui le rend applicable.
S’appuyer uniquement sur l’étiquette au lieu de conserver les preuves qui soutiennent la classification.
Traiter la distinction comme purement sémantique alors qu’elle peut affecter les contrôles, les responsabilités et les conclusions d’audit.
Utilisez Provenance des données lorsque vous devez décrire l’historique enregistré des données, y compris leur origine, création, transformations, déplacements et modifications au fil du temps. Dans la documentation de gouvernance, rattachez-la au propriétaire, au stade du cycle de vie, aux preuves et aux contrôles pertinents afin que le terme ne soit pas utilisé comme une étiquette vague.
Utilisez Registre des sources de données lorsque vous devez décrire le dossier des jeux de données et sources utilisés dans un workflow d’IA, y compris l’entraînement, le fine-tuning, l’évaluation et la génération augmentée par récupération. Dans la documentation de gouvernance, rattachez-le au propriétaire, au stade du cycle de vie, aux preuves et aux contrôles pertinents afin que le terme ne soit pas utilisé comme une étiquette vague.
La comparaison aide les équipes à construire des processus de gouvernance répétables avec des propriétaires, des dossiers et des points de revue clairs. Dans une gouvernance de type ISO/IEC 42001 et NIST AI RMF, cette distinction aide à relier risques, contrôles, propriétaires et preuves de surveillance.
La Provenance des données est définie autour de l’historique enregistré des données, y compris leur origine, création, transformations, déplacements et modifications au fil du temps. Le Registre des sources de données est défini autour du dossier des jeux de données et sources utilisés dans un workflow d’IA, y compris l’entraînement, le fine-tuning, l’évaluation et la génération augmentée par récupération. La différence pratique tient à la portée, aux preuves et au contexte décisionnel attachés à chaque terme.
Oui, ils peuvent apparaître dans le même projet d’IA lorsque leurs définitions correspondent à différentes parties du système, du cycle de vie ou du dossier de gouvernance. Ils doivent toutefois être documentés séparément afin que les responsabilités et les contrôles restent clairs.
Utilisez le terme qui correspond au cas factuel précis que vous documentez. Si le dossier concerne à la fois Provenance des données et Registre des sources de données, définissez chacun explicitement et reliez-le au propriétaire, aux preuves et au contrôle pertinents.
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