Le biais d’automatisation est la tendance des décideurs humains à survaloriser les recommandations des systèmes automatisés ou à s’y conformer, même lorsqu’elles sont incomplètes ou erronées. Il constitue un risque de gouvernance, car il peut affaiblir la supervision humaine et conduire à accepter des erreurs sans examen suffisant.
When a human decision maker favors recommendations made by an automated decision-making system over information made without automation, even when the automated decision-making system makes errors. See Fairness: Types of bias in Machine Learning Crash Course for more information.
The tendency to over-rely on automated systems, often ignoring contradictory information or failing to monitor system output critically.