L’apprentissage adversarial est une approche d’entraînement qui expose les modèles à des entrées délibérément difficiles, manipulatrices ou semblables à des attaques. Son objectif est d’améliorer la robustesse, la sécurité et la fiabilité face aux comportements adversariaux ou au stress distributionnel.