L’apprentissage actif est une approche d’entraînement dans laquelle un modèle ou un système d’apprentissage demande sélectivement les exemples ou étiquettes les plus utiles pour améliorer la performance. Il est particulièrement précieux lorsque les données étiquetées sont rares, coûteuses ou dépendantes d’une annotation humaine experte.
A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from. Active learning is particularly valuable when labeled examples are scarce or expensive to obtain. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning.