Principiante
¿Qué son los datos personales en IA?
Los datos personales son información relativa a una persona física identificada o identificable conforme al derecho de protección de datos. En contextos de la UE, su significado está vinculado al artículo 4(1) del Reglamento (UE) 2016/679 y a la interpretación jurídica relacionada.
¿Qué son los datos de categoría especial en IA?
Las categorías especiales de datos personales son tipos altamente sensibles de datos personales identificados en el derecho de protección de datos de la UE.
¿Los datos biométricos son datos personales?
Los datos biométricos son datos personales producidos por un tratamiento técnico específico de características físicas, fisiológicas o conductuales de una persona. Ejemplos incluyen imágenes faciales, huellas dactilares, patrones de voz, forma de andar y otros identificadores que pueden apoyar el reconocimiento o la identificación.
¿Qué es la anonimización en la gobernanza de datos de IA?
La anonimización y la desidentificación son técnicas utilizadas para reducir el riesgo de que las personas puedan identificarse a partir de un conjunto de datos. En la práctica, la anonimización irreversible puede ser difícil, especialmente cuando los conjuntos de datos pueden vincularse con otra información.
Intermedio
¿En qué se diferencia la seudonimización de la anonimización?
Usa anonimización o desidentificación cuando se hable de reducir o eliminar la identificabilidad; usa seudonimización cuando los datos personales aún puedan atribuirse mediante información adicional protegida.
¿Qué es la privacidad diferencial?
Usa anonimización de datos cuando se modifiquen datos para reducir la identificabilidad; usa privacidad diferencial cuando se limite la inferencia individual a partir de salidas mediante un marco de privacidad.
¿Los datos sintéticos aún pueden crear riesgos de privacidad?
Los datos sintéticos son datos generados artificialmente diseñados para parecerse a determinados patrones, estructuras o propiedades estadísticas de datos reales.
¿Qué es la procedencia de los datos?
La procedencia de los datos es la historia registrada de los datos, incluida su fuente, creación, transformaciones, movimientos y cambios a lo largo del tiempo. En la gobernanza de IA, la procedencia ayuda a verificar el linaje de los conjuntos de datos, evaluar la fiabilidad, apoyar auditorías y entender cómo se produjo el contenido digital o las entradas del modelo.
¿Qué es la residencia de datos en IA?
La residencia y la soberanía de datos se refieren a dónde se almacenan, procesan y gobiernan los datos, y qué regímenes jurídicos se aplican. Para usos regulados de IA, estos conceptos afectan a la elección de regiones cloud, transferencias transfronterizas, controles contractuales y cumplimiento de requisitos sectoriales o nacionales.
¿Cómo se solapan el RGPD y el Reglamento de IA de la UE?
Usa el RGPD cuando el problema sea el tratamiento de datos personales; usa el Reglamento de IA de la UE cuando el problema sea la categoría de riesgo del sistema de IA, la seguridad, la transparencia, la gobernanza o las obligaciones de conformidad.
Avanzado
¿Qué es el riesgo de privacidad de los datos de entrenamiento?
Los datos de entrenamiento son el conjunto de datos utilizado para enseñar o ajustar un modelo de aprendizaje automático mediante la modificación de sus parámetros aprendibles. Su calidad, cantidad, diversidad, etiquetado y procedencia influyen fuertemente en el rendimiento, la fiabilidad y la postura de cumplimiento del modelo resultante.
¿Qué es el cifrado en la gobernanza de datos de IA?
El cifrado de datos es la transformación de datos legibles en una forma codificada que resulta ininteligible sin una clave autorizada o un proceso de descifrado. Se utiliza para proteger información sensible frente al acceso no autorizado durante el almacenamiento, la transmisión o el procesamiento.