Principiante
¿Qué es la IA agéntica?
La IA agéntica se refiere a sistemas de IA que pueden perseguir objetivos percibiendo contexto, tomando decisiones, planificando pasos y realizando acciones con cierto grado de autonomía.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es una entidad o sistema de software que percibe un entorno, interpreta entradas y realiza acciones para alcanzar objetivos.
¿Qué es un flujo de trabajo agéntico?
Un flujo de trabajo agéntico es un proceso en el que un agente de IA planifica y ejecuta varios pasos hacia un objetivo definido. Puede incluir razonamiento, invocación de herramientas, interacción con sistemas externos, monitoreo y autocorrección cuando cambian las condiciones.
¿Qué es un bucle agéntico?
Un bucle agéntico es el ciclo repetido mediante el cual un agente de IA observa una situación, razona sobre qué hacer, actúa y usa feedback para continuar o detenerse. El bucle continúa hasta que se alcanza un objetivo, ocurre una condición de fallo o se cumple otra regla de terminación.
Intermedio
¿Qué es la orquestación de IA?
La orquestación de IA es la coordinación y el enrutamiento de tareas de IA, flujos de trabajo, llamadas a modelos, herramientas y agentes dentro de un sistema. Ayuda a dividir procesos complejos en pasos manejables y asignarlos a los modelos, subagentes o componentes de automatización adecuados.
¿Qué es la llamada a funciones en agentes de IA?
La llamada a funciones es una capacidad que permite a un modelo de lenguaje invocar herramientas externas, API o funciones predefinidas. Amplía el comportamiento del modelo más allá de la generación de texto al permitir acciones estructuradas, recuperación, cálculo o integración con sistemas.
¿Qué es el Model Context Protocol?
Model Context Protocol (MCP) es un protocolo para conectar modelos o asistentes de IA con herramientas externas, fuentes de datos y servicios mediante una interfaz estandarizada. Ayuda a separar el comportamiento del modelo de la integración de herramientas y puede mejorar la portabilidad, la gobernanza y la gestión del contexto.
¿Qué es el espacio de acciones en la IA agéntica?
El espacio de acciones es el conjunto de herramientas, operaciones, permisos o movimientos disponibles para un agente al realizar una tarea. Un espacio de acciones bien delimitado debe ser suficiente para la tarea y, al mismo tiempo, limitar capacidades innecesarias que puedan aumentar errores o riesgos de gobernanza.
¿Por qué importan los permisos para los agentes de IA?
Los permisos de IAM, o gestión de identidades y accesos, son controles granulares que definen qué sujetos pueden realizar qué acciones sobre qué recursos. Suelen asignarse mediante roles a usuarios, grupos, cuentas de servicio o aplicaciones para aplicar acceso de mínimo privilegio.
¿Qué es un agente enrutador?
Un agente enrutador es un agente que clasifica una solicitud o tarea del usuario y la dirige al agente especializado, herramienta o flujo de trabajo más adecuado. Se usa en sistemas multiagente para coordinar responsabilidades y mejorar la gestión de tareas.
Avanzado
¿Qué es un sistema multiagente?
Los sistemas multiagente son sistemas compuestos por varios agentes interactuantes que pueden percibir, decidir, comunicarse y actuar dentro de un entorno. Se usan para modelar resolución distribuida de problemas, coordinación, negociación, competencia y comportamiento colectivo.
¿Cómo debe gobernarse la IA agéntica?
La gobernanza de IA es el marco de políticas, procesos, roles, controles y supervisión usado para orientar el desarrollo y uso de IA durante su ciclo de vida. Busca asegurar prácticas de IA responsables, legales, seguras, transparentes y responsables dentro de una organización o jurisdicción.