El usuario quiere entender la generación aumentada por recuperación en el contexto de la seguridad de LLM y aplicarla a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
La generación aumentada por recuperación (RAG) es una técnica que combina IA generativa con recuperación desde fuentes de datos externas. El modelo utiliza documentos, pasajes o registros recuperados como contexto de base para producir respuestas más actuales, específicas y verificables.
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