El usuario quiere entender la supervisión de modelos en el contexto de la evaluación y supervisión de modelos y aplicarla a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
La supervisión de modelos es la observación continua del rendimiento, las entradas, las salidas, la deriva, los errores, la latencia y la salud operativa de un modelo desplegado. Ayuda a detectar degradación, uso indebido, sesgo, problemas de seguridad y condiciones que requieren reentrenamiento o intervención.
Contenido en progreso
Esta respuesta se está redactando. Vuelve pronto para ver la guía completa.