El usuario quiere entender el envenenamiento de datos en el contexto de la seguridad de LLM y aplicarlo a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
El envenenamiento de datos es un ataque adversarial en el que un actor malicioso interfiere con los datos o el proceso de entrenamiento usados para construir un modelo. Al insertar, modificar o corromper ejemplos de entrenamiento, el atacante busca manipular el comportamiento del modelo, degradar su rendimiento o crear fallos dirigidos.
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