El usuario quiere entender la detección de anomalías en el contexto de la seguridad y el riesgo de IA y aplicarla a trabajos prácticos de gobernanza o cumplimiento en IA.
La detección de anomalías es el proceso de identificar observaciones, eventos o patrones que difieren significativamente del comportamiento esperado. En IA y análisis de datos, se usa para señalar valores atípicos que pueden indicar errores, fraude, incidentes de seguridad, fallos del sistema u otras condiciones inusuales.
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