Also known as: Self supervised Learning
El aprendizaje autosupervisado es un enfoque de machine learning que crea señales de entrenamiento a partir de los propios datos no etiquetados. Convierte aspectos de un problema no supervisado en aprendizaje supervisado mediante la generación de etiquetas sustitutas, lo que lo hace útil cuando los datos etiquetados son escasos pero los no etiquetados son abundantes.
A family of techniques for converting an unsupervised machine learning problem into a supervised machine learning problem by creating surrogate labels from unlabeled examples. Some Transformer-based models such as BERT use self-supervised learning. Self-supervised training is a semi-supervised learning approach.