El ajuste por instrucciones es un método de entrenamiento o fine-tuning que enseña a un modelo a seguir instrucciones en lenguaje natural de forma más fiable. Suele usar conjuntos de datos de prompts y respuestas deseadas para que el modelo aprenda a realizar tareas conforme a la intención del usuario y las restricciones indicadas.
A form of fine-tuning that improves a generative AI model's ability to follow instructions. Instruction tuning involves training a model on a series of instruction prompts, typically covering a wide variety of tasks. The resulting instruction-tuned model then tends to generate useful responses to zero-shot prompts across a variety of tasks. Compare and contrast with: - parameter-efficient tuning - prompt tuning