Un embedding es una representación numérica de datos, como texto, imágenes, audio o video, en un espacio vectorial. Los embeddings están diseñados para capturar relaciones significativas de modo que elementos similares queden próximos entre sí y puedan usarse para búsqueda, clustering, clasificación o recuperación.
A numerical representation of data, such as text, images, or videos, that captures relationships between different inputs. Embeddings are generated during the training phase of a model by converting text, image, and video into arrays of floating point numbers that are called vectors. Embeddings often reduce the dimensionality of data, which helps to enhance computational efficiency and to enable the processing of large datasets.