Also known as: Cross validation
La validación cruzada es un método de evaluación que estima qué tan bien generaliza un modelo entrenándolo y probándolo en subconjuntos de datos diferentes y no solapados. Ayuda a reducir la dependencia de una única partición de entrenamiento-prueba y puede proporcionar estimaciones de rendimiento más fiables.
A mechanism for estimating how well a model would generalize to new data by testing the model against one or more non-overlapping data subsets withheld from the training set.