Comparación lado a lado entre Caso de seguridad y Evaluación de riesgos de IA. Explica las diferencias clave, cuándo usar cada concepto y qué implica la distinción para la gobernanza, el diseño del sistema o la evidencia de aseguramiento de IA.
Veredicto rápido: Use una evaluación de riesgos de IA para identificar y mitigar riesgos, y un caso de seguridad para argumentar con evidencia que el sistema es aceptablemente seguro.
Safety Case describes documented argument, supported by evidence, that an AI system is acceptably safe for a defined use and operating context.
Contexto: Más relevante cuando se necesita documentar, evaluar o gobernar Caso de seguridad dentro de un sistema, modelo o flujo de IA.
AI Risk Assessment describes structured process for identifying, analyzing, evaluating, and mitigating risks associated with an AI system or use case.
Contexto: Más relevante cuando se necesita documentar, evaluar o gobernar Evaluación de riesgos de IA dentro de un sistema, modelo o flujo de IA.
| Aspecto | Safety Case | [AI] Risk Assessment |
|---|---|---|
| Propósito | Caso de seguridad se usa cuando el foco del análisis corresponde a su definición y rol específico. | Evaluación de riesgos de IA se usa cuando el foco del análisis corresponde a su definición y rol específico. |
| Propietario | Caso de seguridad responde a una pregunta distinta dentro del diseño, la evaluación o la gobernanza del sistema. | Evaluación de riesgos de IA responde a una pregunta distinta dentro del diseño, la evaluación o la gobernanza del sistema. |
| Entradas | La evidencia para Caso de seguridad debe cubrir datos, supuestos, límites, propietarios y controles aplicables. | La evidencia para Evaluación de riesgos de IA debe cubrir datos, supuestos, límites, propietarios y controles aplicables. |
| Salidas | El principal riesgo es aplicar Caso de seguridad fuera de su contexto y generar controles o conclusiones engañosas. | El principal riesgo es aplicar Evaluación de riesgos de IA fuera de su contexto y generar controles o conclusiones engañosas. |
| Auditoría trail | Un error común es tratar Caso de seguridad como intercambiable con Evaluación de riesgos de IA sin revisar el caso concreto. | Un error común es tratar Evaluación de riesgos de IA como intercambiable con Caso de seguridad sin revisar el caso concreto. |
En la práctica, la diferencia entre Caso de seguridad y Evaluación de riesgos de IA solo es útil si se conecta con datos reales, límites del sistema, propietarios, registros y decisiones revisables.
Usar Caso de seguridad y Evaluación de riesgos de IA como etiquetas intercambiables sin comprobar el contexto real.
Documentar la comparación sin propietario, datos, límites del sistema o evidencia suficiente.
Tratar la distinción como puramente semántica cuando puede afectar controles, responsabilidades y conclusiones de auditoría.
No actualizar la evidencia cuando cambian el sistema, los datos, el proveedor o el uso previsto.
Use Caso de seguridad cuando el registro, el análisis o la arquitectura coincidan con la definición de este concepto. Documente el alcance, los datos, el propietario, la evidencia y los controles relevantes.
Use Evaluación de riesgos de IA cuando el registro, el análisis o la arquitectura coincidan con la definición de este concepto. Documente el alcance, los datos, el propietario, la evidencia y los controles relevantes.
Esta distinción ayuda a asignar correctamente responsabilidades, controles y evidencia en programas de gobernanza de IA. Cuando Caso de seguridad y Evaluación de riesgos de IA aparecen en el mismo sistema o expediente, deben documentarse por separado para evitar ambigüedad en auditoría, validación y gestión de riesgos.
Caso de seguridad y Evaluación de riesgos de IA responden a preguntas diferentes dentro del diseño, la evaluación o la gobernanza de IA. La diferencia práctica depende de la definición aplicable, el rol en el ciclo de vida y la evidencia requerida.
Sí. Pueden aparecer en el mismo proyecto cuando describen partes, funciones o registros distintos. Aun así, deben documentarse por separado para que responsabilidades, controles y evidencia sigan siendo claros.
Porque una terminología imprecisa puede producir controles incorrectos, evidencia débil, responsabilidades mal asignadas y conclusiones de auditoría engañosas. La documentación debe conectar cada término con el caso concreto.
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