Comparación lado a lado entre Procedencia de datos y Registro de fuentes de datos. Explica las diferencias clave, cuándo usar cada concepto y qué implica la distinción para la gobernanza, el diseño del sistema o la evidencia de aseguramiento de IA.
Veredicto rápido: Use procedencia de datos para el historial de linaje y registro de fuentes de datos para el inventario gobernado de fuentes usadas en flujos de IA.
Data Provenance describes recorded history of data, including its origin, creation, transformations, movements, and changes over time.
Contexto: Más relevante cuando se necesita documentar, evaluar o gobernar Procedencia de datos dentro de un sistema, modelo o flujo de IA.
Data Source Register summarizes record of the datasets and sources used in an AI workflow, including training, fine-tuning, evaluation, and retrieval-augmented generation.
Contexto: Más relevante cuando se necesita documentar, evaluar o gobernar Registro de fuentes de datos dentro de un sistema, modelo o flujo de IA.
| Aspecto | Data Provenance | Data Source Register |
|---|---|---|
| Propósito | Procedencia de datos se usa cuando el foco del análisis corresponde a su definición y rol específico. | Registro de fuentes de datos se usa cuando el foco del análisis corresponde a su definición y rol específico. |
| Propietario | Procedencia de datos responde a una pregunta distinta dentro del diseño, la evaluación o la gobernanza del sistema. | Registro de fuentes de datos responde a una pregunta distinta dentro del diseño, la evaluación o la gobernanza del sistema. |
| Entradas | La evidencia para Procedencia de datos debe cubrir datos, supuestos, límites, propietarios y controles aplicables. | La evidencia para Registro de fuentes de datos debe cubrir datos, supuestos, límites, propietarios y controles aplicables. |
| Salidas | El principal riesgo es aplicar Procedencia de datos fuera de su contexto y generar controles o conclusiones engañosas. | El principal riesgo es aplicar Registro de fuentes de datos fuera de su contexto y generar controles o conclusiones engañosas. |
| Auditoría trail | Un error común es tratar Procedencia de datos como intercambiable con Registro de fuentes de datos sin revisar el caso concreto. | Un error común es tratar Registro de fuentes de datos como intercambiable con Procedencia de datos sin revisar el caso concreto. |
En la práctica, la diferencia entre Procedencia de datos y Registro de fuentes de datos solo es útil si se conecta con datos reales, límites del sistema, propietarios, registros y decisiones revisables.
Usar Procedencia de datos y Registro de fuentes de datos como etiquetas intercambiables sin comprobar el contexto real.
Documentar la comparación sin propietario, datos, límites del sistema o evidencia suficiente.
Tratar la distinción como puramente semántica cuando puede afectar controles, responsabilidades y conclusiones de auditoría.
No actualizar la evidencia cuando cambian el sistema, los datos, el proveedor o el uso previsto.
Use Procedencia de datos cuando el registro, el análisis o la arquitectura coincidan con la definición de este concepto. Documente el alcance, los datos, el propietario, la evidencia y los controles relevantes.
Use Registro de fuentes de datos cuando el registro, el análisis o la arquitectura coincidan con la definición de este concepto. Documente el alcance, los datos, el propietario, la evidencia y los controles relevantes.
Esta distinción ayuda a asignar correctamente responsabilidades, controles y evidencia en programas de gobernanza de IA. Cuando Procedencia de datos y Registro de fuentes de datos aparecen en el mismo sistema o expediente, deben documentarse por separado para evitar ambigüedad en auditoría, validación y gestión de riesgos.
Procedencia de datos y Registro de fuentes de datos responden a preguntas diferentes dentro del diseño, la evaluación o la gobernanza de IA. La diferencia práctica depende de la definición aplicable, el rol en el ciclo de vida y la evidencia requerida.
Sí. Pueden aparecer en el mismo proyecto cuando describen partes, funciones o registros distintos. Aun así, deben documentarse por separado para que responsabilidades, controles y evidencia sigan siendo claros.
Porque una terminología imprecisa puede producir controles incorrectos, evidencia débil, responsabilidades mal asignadas y conclusiones de auditoría engañosas. La documentación debe conectar cada término con el caso concreto.
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