El aprendizaje activo es un enfoque de entrenamiento en el que un modelo o sistema de aprendizaje solicita selectivamente los ejemplos o etiquetas más útiles para mejorar el rendimiento. Es especialmente valioso cuando los datos etiquetados son escasos, costosos o dependen de anotación humana experta.
A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from. Active learning is particularly valuable when labeled examples are scarce or expensive to obtain. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning.