Anfänger
Was ist agentische KI?
Agentische KI bezeichnet KI-Systeme, die Ziele verfolgen können, indem sie Kontext wahrnehmen, Entscheidungen treffen, Schritte planen und mit einem gewissen Maß an Autonomie Handlungen ausführen.
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist eine Entität oder ein Softwaresystem, das eine Umgebung wahrnimmt, Eingaben interpretiert und Handlungen ausführt, um Ziele zu erreichen.
Was ist ein agentischer Workflow?
Ein agentischer Workflow ist ein Prozess, in dem ein KI-Agent mehrere Schritte zu einem definierten Ziel plant und ausführt. Er kann Schlussfolgern, Tool-Aufrufe, Interaktion mit externen Systemen, Monitoring und Selbstkorrektur umfassen, wenn sich Bedingungen ändern.
Was ist eine agentische Schleife?
Eine agentische Schleife ist der wiederholte Zyklus, durch den ein KI-Agent eine Situation beobachtet, über das weitere Vorgehen schlussfolgert, handelt und Feedback nutzt, um fortzufahren oder zu stoppen. Die Schleife läuft weiter, bis ein Ziel erreicht ist, eine Fehlerbedingung eintritt oder eine andere Beendigungsregel erfüllt ist.
Fortgeschritten
Was ist KI-Orchestrierung?
KI-Orchestrierung ist die Koordination und Weiterleitung von KI-Aufgaben, Workflows, Modellaufrufen, Tools und Agenten innerhalb eines Systems. Sie hilft, komplexe Prozesse in handhabbare Schritte zu zerlegen und sie den passenden Modellen, Sub-Agenten oder Automatisierungskomponenten zuzuweisen.
Was ist Function Calling in KI-Agenten?
Function Calling ist eine Fähigkeit, mit der ein Sprachmodell externe Tools, APIs oder vordefinierte Funktionen aufrufen kann. Sie erweitert das Modellverhalten über Textgenerierung hinaus, indem strukturierte Aktionen, Retrieval, Berechnungen oder Systemintegration ermöglicht werden.
Was ist das Model Context Protocol?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Protokoll, um KI-Modelle oder Assistenten über eine standardisierte Schnittstelle mit externen Tools, Datenquellen und Diensten zu verbinden. Es hilft, Modellverhalten von Tool-Integration zu trennen, und kann Portabilität, Governance und Kontextmanagement verbessern.
Was ist Action Space in agentischer KI?
Action Space ist die Menge der Tools, Operationen, Berechtigungen oder Handlungsmöglichkeiten, die einem Agenten bei der Ausführung einer Aufgabe zur Verfügung stehen. Ein gut begrenzter Action Space sollte für die Aufgabe ausreichen und zugleich unnötige Fähigkeiten begrenzen, die Fehler oder Governance-Risiken erhöhen können.
Warum sind Berechtigungen für KI-Agenten wichtig?
IAM-Berechtigungen, also Berechtigungen im Identitäts- und Zugriffsmanagement, sind granulare Zugriffskontrollen, die festlegen, welche Akteure welche Aktionen auf welchen Ressourcen ausführen dürfen. Sie werden häufig über Rollen an Nutzer, Gruppen, Servicekonten oder Anwendungen vergeben, um Least-Privilege-Zugriff durchzusetzen.
Was ist ein Router-Agent?
Ein Router-Agent ist ein Agent, der eine Nutzeranfrage oder Aufgabe klassifiziert und sie an den am besten geeigneten spezialisierten Agenten, das passende Tool oder den passenden Workflow weiterleitet. Er wird in Multi-Agenten-Systemen eingesetzt, um Verantwortlichkeiten zu koordinieren und Aufgaben besser zu bearbeiten.
Experte
Was ist ein Multi-Agenten-System?
Multi-Agenten-Systeme bestehen aus mehreren interagierenden Agenten, die in einer Umgebung wahrnehmen, entscheiden, kommunizieren und handeln können. Sie werden genutzt, um verteilte Problemlösung, Koordination, Verhandlung, Wettbewerb und kollektives Verhalten zu modellieren.
Wie sollte agentische KI gesteuert werden?
KI-Governance ist der Rahmen aus Richtlinien, Prozessen, Rollen, Kontrollen und Aufsicht, mit dem KI-Entwicklung und KI-Nutzung über ihren Lebenszyklus gesteuert werden. Ziel ist eine verantwortungsvolle, rechtmäßige, sichere, transparente und rechenschaftspflichtige KI-Praxis innerhalb einer Organisation oder Rechtsordnung.