Anfänger
Was ist Machine Learning?
Machine Learning (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, in dem Systeme Muster aus Daten oder Erfahrung lernen, um Vorhersagen, Klassifikationen, Empfehlungen oder Entscheidungen zu treffen, ohne für jeden Einzelfall ausdrücklich programmiert zu sein.
Was ist supervised learning?
Supervised Learning ist ein Machine-Learning-Ansatz, bei dem ein Modell aus Beispielen lernt, die Eingaben mit bekannten Zielausgaben oder Labels paaren. Das Modell nutzt diese gelabelten Beispiele, um Abbildungen zu lernen, die Vorhersage, Klassifikation oder Regression auf neuen Daten unterstützen können.
Wie unterscheidet sich Unsupervised Learning von Supervised Learning?
Verwenden Sie Supervised Learning, wenn gelabelte Eingabe-Ausgabe-Beispiele vorliegen; verwenden Sie Unsupervised Learning, wenn das Ziel darin besteht, Struktur ohne Labels zu entdecken.
Was ist Reinforcement Learning?
Reinforcement Learning (RL) ist ein Machine-Learning-Paradigma, bei dem ein Agent lernt, in einer Umgebung zu handeln, indem er Belohnungen oder Strafen für seine Handlungen erhält. Ziel ist es, eine Policy zu lernen, die die erwartete kumulative Belohnung über die Zeit maximiert.