Der Nutzer möchte Retrieval Augmented Generation im Kontext von LLM-Sicherheit verstehen und auf praktische KI-Governance- oder Compliance-Arbeit anwenden.
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die generative KI mit dem Abruf aus externen Datenquellen kombiniert. Das Modell nutzt abgerufene Dokumente, Textpassagen oder Datensätze als Kontextgrundlage, um aktuellere, spezifischere und überprüfbarere Antworten zu erzeugen.
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