Der Nutzer möchte Validierungsdaten im Kontext von Modellbewertung und Monitoring verstehen und auf praktische KI-Governance- oder Compliance-Arbeit anwenden.
Validierungsdaten sind Daten, die während der Modellentwicklung verwendet werden, um ein Modell zu bewerten und Entscheidungen wie Hyperparameter, Schwellenwerte oder Lernprozesse abzustimmen. Sie sollten von Trainings- und Testdaten getrennt sein, um Underfitting, Overfitting und Generalisierungsprobleme besser zu erkennen.
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