Der Nutzer möchte den F1-Score im Kontext von Modellbewertung und Monitoring verstehen und auf praktische KI-Governance- oder Compliance-Arbeit anwenden.
Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Precision und Recall und wird verwendet, um die Leistung bei Klassifikation und Informationsextraktion zu bewerten. Er reicht von 0 bis 1; höhere Werte zeigen ein besseres Gleichgewicht zwischen korrekt erkannten positiven Fällen und übersehenen positiven Fällen an.
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