Der Nutzer möchte Generative Adversarial Networks im Kontext generativer KI verstehen und auf praktische KI-Governance- oder Compliance-Arbeit anwenden.
Ein Generative Adversarial Network (GAN) ist eine Machine-Learning-Architektur, bei der ein Generator und ein Diskriminator gegeneinander trainiert werden. Der Generator lernt, realistische Beispiele zu erzeugen, während der Diskriminator lernt, generierte Beispiele von echten Daten zu unterscheiden.
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