Der Nutzer möchte Entscheidungsbäume im Kontext der Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen und auf praktische KI-Governance- oder Compliance-Arbeit anwenden.
Ein Entscheidungsbaum ist ein interpretierbares überwachtes Lernmodell, das Entscheidungsregeln in einer baumartigen Struktur darstellt. Die Inferenz folgt einem Pfad vom Wurzelknoten über merkmalbasierte Bedingungen zu einem Blattknoten, der die vorhergesagte Klasse oder den vorhergesagten Wert liefert.
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