Tuning ist der Prozess der Anpassung von Parametern, Hyperparametern, Prompts oder Modellverhalten, um die Leistung bei einer gewünschten Aufgabe zu verbessern. Es kann die Auswahl von Konfigurationswerten, Fine-Tuning eines Modells oder die Verfeinerung von Eingaben umfassen, ohne die Gewichte des Basismodells zu verändern.
The process of adapting a foundation model to perform specific tasks with greater precision and accuracy. Tuning is achieved by adjusting some or all of the model's parameters or training a model on a dataset that contains examples that replicate the tasks and results that you want. Tuning techniques include full fine-tuning (updates all parameters), parameter-efficient tuning / adapter tuning (updates some parameters), and supervised fine-tuning (trains on labeled input-output pairs).