Scoring ist der Prozess, neue Daten auf ein trainiertes Modell anzuwenden, um Vorhersagen, Wahrscheinlichkeiten, Rankings oder Kategorien zu erzeugen. In Empfehlungssystemen kann Scoring auch bedeuten, Kandidatenelementen Werte zuzuweisen, damit sie für die Präsentation sortiert werden können.
Scoring is the process of applying new data to a trained machine learning model, and generating predictions. Scoring is also known as inferencing. Depending on the type of model, the score can be a raw value, a probability, or a category.
The part of a recommendation system that provides a value or ranking for each item produced by the candidate generation phase.