Novelty Detection bestimmt, ob ein neues Beispiel erheblich von der durch die Trainingsdaten repräsentierten Verteilung abweicht. Sie wird häufig verwendet, um Eingaben zu identifizieren, die ungewohnt, anomal oder für gewöhnliche Modellannahmen ungeeignet sein können.
The process of determining whether a new (novel) example comes from the same distribution as the training set. In other words, after training on the training set, novelty detection determines whether a new example (during inference or during additional training) is an outlier. Contrast with outlier detection.