MLOps ist die Gesamtheit technischer und operativer Praktiken, mit denen Systeme des maschinellen Lernens zuverlässig gebaut, bereitgestellt, überwacht und gewartet werden. Es verbindet maschinelles Lernen, DevOps, Data Engineering, Governance und Automatisierung, um Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus zu verwalten.