Instruction Tuning ist eine Trainings- oder Fine-Tuning-Methode, die einem Modell beibringt, natürliche Sprachanweisungen zuverlässiger zu befolgen. Typischerweise werden Datensätze aus Prompts und gewünschten Antworten verwendet, damit das Modell lernt, Aufgaben gemäß Nutzerabsicht und angegebenen Einschränkungen auszuführen.
A form of fine-tuning that improves a generative AI model's ability to follow instructions. Instruction tuning involves training a model on a series of instruction prompts, typically covering a wide variety of tasks. The resulting instruction-tuned model then tends to generate useful responses to zero-shot prompts across a variety of tasks. Compare and contrast with: - parameter-efficient tuning - prompt tuning