Ein Embedding ist eine numerische Repräsentation von Daten wie Text, Bildern, Audio oder Video in einem Vektorraum. Embeddings sind darauf ausgelegt, bedeutungsvolle Beziehungen zu erfassen, sodass ähnliche Elemente nahe beieinander liegen und für Suche, Clustering, Klassifikation oder Retrieval verwendet werden können.
A numerical representation of data, such as text, images, or videos, that captures relationships between different inputs. Embeddings are generated during the training phase of a model by converting text, image, and video into arrays of floating point numbers that are called vectors. Embeddings often reduce the dimensionality of data, which helps to enhance computational efficiency and to enable the processing of large datasets.