Also known as: Cross validation
Kreuzvalidierung ist eine Bewertungsmethode, die schätzt, wie gut ein Modell generalisiert, indem es auf verschiedenen, nicht überlappenden Teilmengen der Daten trainiert und getestet wird. Sie verringert die Abhängigkeit von einer einzelnen Train-Test-Aufteilung und kann zuverlässigere Leistungsschätzungen liefern.
A mechanism for estimating how well a model would generalize to new data by testing the model against one or more non-overlapping data subsets withheld from the training set.