Continual Learning ist ein Machine-Learning-Paradigma, bei dem ein System im Laufe der Zeit aus neuen Daten lernt und zugleich nützliches Vorwissen bewahrt. Es zielt darauf ab, sich an veränderte Bedingungen anzupassen, ohne zuvor erlernte Fähigkeiten katastrophal zu vergessen.