Active Learning ist ein Trainingsansatz, bei dem ein Modell oder Lernsystem gezielt die Beispiele oder Labels anfordert, die für die Leistungsverbesserung am nützlichsten sind. Es ist besonders wertvoll, wenn gelabelte Daten knapp, teuer oder von fachkundiger menschlicher Annotation abhängig sind.
A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from. Active learning is particularly valuable when labeled examples are scarce or expensive to obtain. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning.